Aktislab

Intelligence artificielle Des usages concrets, reliés à vos données et sous contrôle humain.

Retrouver une réponse dans vos documents, préparer une demande SAV ou automatiser une suite d’actions : nous choisissons avec vous un usage à tester, les données accessibles et les validations qui restent humaines.
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Drive-Cube

Réalisation

Pour identifier le destinataire, le livreur peut photographier l’étiquette du colis avec son téléphone. Une IA multimodale analyse l’image et en extrait les informations utiles, comme le nom ou le numéro de téléphone.
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Agents IA · RAG d’entreprise · Chatbot SAV IA

Nos solutions IA.

Faites avancer vos opérations.

Nous concevons des agents IA qui suivent vos processus entre CRM, ERP, support et messagerie. Ils traitent les cas courants de bout en bout pour que chaque dossier avance sans ressaisie ni relance manuelle.

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La réponse est dans vos documents.

Nous concevons des assistants IA qui recherchent dans vos procédures, contrats et bases de connaissances. Vos équipes obtiennent une réponse avec les passages à consulter pour la vérifier.

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Vos clients expliquent leur problème.

Nous concevons des chatbots qui recueillent les informations utiles, répondent aux demandes courantes et passent le relais à votre SAV. Vous définissez les questions à poser, les actions autorisées et les situations qui nécessitent votre équipe.

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Agent opérations
Vous

Sécurise les commandes touchées par le retard Novalux.

A

Réflexion

Je vais identifier les commandes exposées, chercher du stock ailleurs puis traiter chaque dossier jusqu’à l’information du client.

La parole à nos clients

« Par la compréhension de nos besoins et les solutions développées, AktisLab a eu un rôle essentiel dans le développement de notre activité, et reste un acteur majeur de nos évolutions. »

Régis Laurent

Co-fondateur · Drive-Cube

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Questions fréquentes

Le RAG associe une recherche dans vos documents à la rédaction d’une réponse par un modèle d’IA. À chaque question, le système sélectionne des passages et les fournit au modèle. Vous pouvez ainsi demander une synthèse, puis consulter les textes sur lesquels elle s’appuie.

Une automatisation classique suit des règles déterministes. Un agent devient utile quand il faut interpréter un contexte variable, choisir parmi plusieurs actions autorisées ou préparer une décision. Si le processus peut être décrit par quelques règles stables, une automatisation simple reste souvent préférable.

Pas toujours. Un RAG est utile lorsque l’agent doit consulter des documents ou une connaissance interne avant d’agir. Pour un processus fondé sur des données structurées et des API, les outils métier peuvent suffire. Les deux approches se combinent quand le cas l’exige.

Oui. Nous prévoyons un accès clair à votre équipe, sans obliger le client à terminer les questions du chatbot. Le relais dépend de votre organisation : transfert vers un conseiller disponible, demande de rappel ou ouverture d’un ticket.

Nous choisissons l’hébergement et le modèle avec vous, selon vos contraintes. Avant la mise en service, nous précisons quelles données sont transmises à chaque service, où elles sont traitées, qui peut y accéder et combien de temps elles sont conservées.

Oui. C’est même le meilleur point de départ : une séquence fréquente, plusieurs outils à coordonner et un résultat facile à constater. Une fois ce flux fiabilisé, le même agent peut prendre en charge davantage de cas ou d’étapes.

Vous voulez utiliser l’IA sur un besoin précis.

Partons d’un processus réel, des outils qu’il traverse et du résultat que vos équipes veulent obtenir.
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Pour aller plus loin

Vous voulez automatiser des tâches avec des agents IA ?Vous voulez interroger vos documents en langage naturel ?Vous voulez répondre plus vite à vos clients ?Vous voulez former vos équipes à l’IA ?Vos outils ne se parlent pas entre eux ?Vous voulez voir des projets que nous avons livrés ?